Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
前言
之前都是在Spring MVC中使用Redis,这里记录在Spring Boot中使用Redis作为数据缓存的过程。参考Spring Boot集成Spring Data Jpa,搭建项目。
启动Redis
本次是在Docker中部署Redis,从https://hub.docker.com/
中直接pull官方的redis镜像,启动redis。
使用RedisDesktopManager
测试一下。。。
连接成功了。接下来看看Spring Boot中怎么使用Redis。
集成
POM文件
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Redis配置
application.properties
# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.99.100
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0
RedisCacheConfig类
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间,默认是0l
rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
return rcm;
}
}
使用
@RequestMapping(value = "/search", method = RequestMethod.POST)
@Cacheable(value = "search")
public ModelMap search() {
List<User> userList = userService.selectAll();
LOGGER.info("search....");
return result(Constant.SUCCESS_CODE, Constant.SUCCESS_MSG, userList);
}
测试
1. PostMan发起请求
2. 后台接受请求
3. 响应
4. 缓存
使用RedisDesktopManager 查看缓存的结果。
下次请求,会直接从redis返回结果。不会再请求数据库,接口响应的时间大大缩短。
参考
Cache Abstraction Caching Data with Spring
作者:Wuxinshui
出处:http://wuxinshui.github.io
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